Qwen api 文档：快速入门指南

安装标准 OpenAI SDK

首先安装你首选语言的官方 SDK。这确保了与我们 OpenAI 兼容端点的兼容性，而无需自定义包装器。你可以使用 pip 进行 Python 开发，或使用 npm 进行 Node.js 开发，将必要的库添加到你的项目环境中。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

配置基础 URL 和密钥

将您的 SDK 客户端指向我们的特定基础 URL 并提供您的 API 密钥。这将所有请求定向到我们的无审查模型，而非默认的 OpenAI 服务器。基础 URL 为 HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1，您可以从仪表板获取密钥。

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

发送您的第一次无审查请求

进行标准的聊天补全调用以接收原始、无限制的文本输出。我们的模型忽略典型的內容过滤器，用于合法成人用途，为您的提示提供直接响应。模型标识符仅为 "uncensored"。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

处理流式响应 (SSE)

启用流式传输以按生成顺序接收 Token，从而降低长输出的感知延迟。SDK 在文本可用时生成文本块，允许在您的应用中实时显示。最后一个数据块包含用于计费的总 Token 用量。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

启用工具调用和 JSON 模式

使用标准的函数调用格式或强制 JSON 输出以进行结构化数据提取。我们的 API 支持工具定义和 response_format 参数，与 OpenAI 标准一致。这允许您将无审查模型集成到复杂的代理工作流中，而无需自定义解析逻辑。

监控令牌使用和限制

您按 1M 输入和输出 token 计费，错误和拒绝免费。您的账户限制为每分钟 300 次请求，上下文窗口为 100,000 个 token。监控使用情况有助于您有效管理预存的加密货币信用额。