Документація Qwen api: Посібник швидкого старту

Встановіть стандартну SDK OpenAI

Почніть із встановлення офіційного SDK для вашої бажаної мови. Це забезпечує сумісність з нашим ендпоінтом, сумісним з OpenAI, без необхідності використання спеціальних обгорт. Ви можете використовувати pip для Python або npm для Node.js, щоб додати необхідні бібліотеки до середовища вашого проекту.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Налаштуйте базовий URL та ключ

Направте клієнт SDK на нашу конкретну базову URL-адресу та надайте свій API-ключ. Це спрямовує всі запити до нашої необмеженої моделі замість серверів OpenAI за замовчуванням. Базова URL-адреса — HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1, а ключ ви отримуєте з панелі керування.

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

Надішліть свій перший запит без цензури

Зробіть стандартний запит на завершення чату, щоб отримати необмежений текстовий вивід. Наша модель ігнорує типові фільтри контенту для законного дорослого використання, надаючи прямі відповіді на ваші промпти. Ідентифікатор моделі просто "uncensored".

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Обробка потокових відповідей (SSE)

Увімкніть потокове передавання, щоб отримувати токени по мірі їх генерації, зменшуючи сприйняту затримку для довгих виводів. SDK повертає фрагменти тексту по мірі їх доступності, дозволяючи відображати їх у реальному часі у вашому додатку. Останній фрагмент містить загальне використання токенів для білінгу.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Увімкнути виклик інструментів та режим JSON

Використовуйте стандартний формат виклику функцій або вимагайте виведення JSON для структурованого видобутку даних. Наш API підтримує визначення інструментів та параметр response_format, як і стандарт OpenAI. Це дозволяє інтегрувати нашу uncensored модель у складні робочі процеси агентів без кастомної логіки парсингу.

Моніторинг використання та лімітів токенів

Ви сплачуєте за 1M вхідних та вихідних токенів, причому помилки та відмови є безкоштовними. У вашого акаунта є ліміт 300 запитів на хвилину та контекстне вікно на 100,000 токенів. Моніторинг використання допомагає ефективно керувати вашим попередньо оплаченим крипто-кредитом.