Qwen api dokumentáció: Gyors bevezetési Útmutató

Telepítse a Standard OpenAI SDK-t

Kezdje a hivatalos SDK telepítésével a választott nyelvhez. Ez biztosítja a kompatibilitást az OpenAI-kompatibilis endpointunkkal egyedi burkolatok igénye nélkül. A Pythonhoz használhatja a pip-et, a Node.js-hez az npm-et a szükséges könyvtárak projekt környezetéhez való hozzáadásához.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Alap URL és kulcs konfigurálása

Irányítsd SDK-kliensedet a specifikus bázis URL-re, és add meg az API-kulcsodat. Ez minden kérést az uncensored modellünkhöz irányít, nem az alapértelmezett OpenAI szerverekhez. A bázis URL: HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1, a kulcsot a műszerfalon érheted el.

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

Küldje el az első cenzúrázatlan kérést

Tegyen egy szabványos chat completion hívást nyers, korlátlan szöges kimenet fogadásához. Modellünk figyelmen kívül hagyja a tipikus tartalomszűrőket jogszerű felnőtt felhasználás esetén, közvetlen válaszokat adva a promptjaira. A modellazonosító egyszerűen "uncensored".

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kezelje a streamelő válaszokat (SSE)

Streamelés engedélyezése a tokenek generálása közbeni fogadásához, csökkentve a felfogott késleltetést a hosszú kimeneteknél. Az SDK szövegcsoportokat ad vissza, amint azok elérhetők, lehetővé téve a valós idejű megjelenítést az alkalmazásban. Az utolsó chunk tartalmazza a teljes token-használatot a számlázás érdekében.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Eszközhívás és JSON mód engedélyezése

Használja a szabványos function calling formátumot, vagy erőszakolja meg a JSON kimenetet strukturált adat-kinyeréshez. API-nk támogatja az eszközdefiníciókat és a response_format paramétereket, pontosan mint az OpenAI szabvány. Ez lehetővé teszi, hogy az uncensored modellünket komplex ügynok munkafolyamatokba integrálja egyedi parsing logika nélkül.

Tokenfelhasználás és korlátok figyelése

Per 1M bemeneti és kimeneti tokenre számítunk fel díjat, a hibák és elutasítások ingyenesek. A fiókod percenként 300 kérelemre van korlátozva, és a kontextusablak 100 000 tokenből áll. A felhasználás figyelése segít hatékonyan kezelni az előre fizetett kriptohitelt.