เอกสาร api Qwen: คู่มือเริ่มต้นใช้งาน

ติดตั้ง SDK OpenAI มาตรฐาน

เริ่มด้วยการติดตั้ง official SDK สำหรับภาษาของคุณ สิ่งนี้ทำให้แน่ใจว่าเข้ากันได้กับ endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของเราโดยไม่ต้องใช้ wrapper แบบกำหนดเอง คุณสามารถใช้ pip สำหรับ Python หรือ npm สำหรับ Node.js เพื่อเพิ่มไลบรารีที่จำเป็นไปยังสภาพแวดล้อมโปรเจกต์ของคุณ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

กำหนดค่า URL พื้นฐานและคีย์

ชี้ SDK client ของคุณไปยัง URL พื้นฐานเฉพาะของเราและระบุ API key ของคุณ สิ่งนี้จะกำหนดเส้นทางคำขอทั้งหมดไปยังโมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์ของเราแทนเซิร์ฟเวอร์ OpenAI เริ่มต้น URL พื้นฐานคือ HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1 และคุณสามารถรับคีย์ได้จากแดชบอร์ด

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

ส่งคำขอ Uncensored ครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ chat completion มาตรฐานเพื่อรับเอาต์พุตข้อความดิบที่ไม่มีการจำกัด โมเดลของเราละเลยตัวกรองเนื้อหาทั่วไปสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย โดยให้คำตอบตรงไปยัง prompt ของคุณ model identifier คือ "uncensored"

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

จัดการการตอบกลับแบบสตรีม (SSE)

เปิดใช้งานการสตรีมเพื่อรับโทเค็นขณะกำลังสร้าง ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับผลลัพธ์ที่ยาวนาน SDK จะส่ง yield chunk ของข้อความเมื่อพร้อมใช้งาน อนุญาตให้แสดงแบบเรียลไทม์ในแอปพลิเคชันของคุณ chunk สุดท้ายจะ包含การใช้โทเค็นรวมสำหรับการเรียกเก็บเงิน

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

เปิดใช้งานการเรียกใช้เครื่องมือและโหมด JSON

ใช้รูปแบบการเรียกฟังก์ชันมาตรฐานหรือบังคับใช้เอาต์พุต JSON สำหรับการสกัดข้อมูลที่มีโครงสร้าง API ของเรารองรับการกำหนดเครื่องมือและพารามิเตอร์ response_format เหมือนกับมาตรฐาน OpenAI ซึ่งช่วยให้คุณผสานรวมโมเดล uncensored ของเราเข้ากับเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีลอจิกการแยกวิเคราะห์แบบกำหนดเอง

ตรวจสอบการใช้งานโทเค็นและขีดจำกัด

คุณจะถูกคิดเงินต่อ 1M input และ output tokens โดยข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่เสียค่าใช้จ่าย บัญชีของคุณมีขีดจำกัด 300 คำขอต่อนาที และหน้าต่างบริบท 100,000 tokens การติดตามการใช้งานช่วยให้คุณจัดการเครดิตคริปโตพรีเพดของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ