Qwen API डॉक्स: क्विकस्टार्ट गाइड

स्टैंडर्ड OpenAI SDK इंस्टॉल करें

अपनी भाषा के लिए आधिकारिक SDK को इंस्टॉल करें। यह हमारे OpenAI-संगत एंडपॉइंट के साथ संगतता सुनिश्चित करता है बिना कस्टम वापर की आवश्यकता के। आप Python के लिए pip या Node.js के लिए npm का उपयोग करके अपने प्रोजेक्ट वातावरण में आवश्यक लाइब्रेरी जोड़ सकते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

बेस URL और कुंजी कॉन्फ़िगर करें

अपने SDK क्लाइंट को हमारे विशिष्ट बेस यूआरएल की ओर निर्देशित करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। यह सभी अनुरोधों को डिफ़ॉल्ट ओपनएआई सर्वरों के बजाय हमारे अनसेंसर्ड मॉडल की ओर निर्देशित करता है। बेस यूआरएल HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1 है और आप अपनी कुंजी डैशबोर्ड से प्राप्त करते हैं।

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

अपनी पहली अनसेंसर्ड रिक्वेस्ट भेजें

रॉ, अससीमित टेक्स्ट आउटपुट प्राप्त करने के लिए एक मानक चैट कंप्लीशन कॉल करें। हमारा मॉडल कानूनी वयस्तु उपयोग के लिए सामान्य कंटेंट फ़िल्टर्स को नजरअंदाज करता है, आपके प्रॉम्प्ट्स के लिए प्रत्यक्ष प्रतिक्रियाएं प्रदान करता है। मॉडल आईडी सीधे "uncensored" है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं (SSE) को हैंडल करें

स्ट्रीमिंग को सक्षम करें ताकि टोकन जनरेट होते ही प्राप्त हों, जिससे लंबे आउटपुट के लिए अनुभवजन्य विलंबता कम हो। SDK टेक्स्ट के चंक को उपलब्ध होते ही yield करता है, जिससे आपके एप्लिकेशन में वास्तविक समय प्रदर्शन संभव होता है। अंतिम चंक में बिलिंग के लिए कुल टोकन उपयोग होता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

टूल कॉलिंग और JSON मोड सक्षम करें

मानक फंक्शन कॉलिंग फॉर्मेट का उपयोग करें या संरचित डेटा एक्सट्रैक्शन के लिए JSON आउटपुट लागू करें। हमारा API टूल परिभाषाओं और response_format पैरामीटर्स का समर्थन करता है, बिल्कुल OpenAI स्टैंडर्ड की तरह। इससे आपको जटिल एजेंट वर्कफ्लो में हमारे uncensored मॉड को कस्टम पार्सिंग लॉजिक के बिना इंटीग्रेट करने की अनुमति मिलती है।

टोकन उपयोग और सीमाओं की निगरानी करें

आप 1M इनपुट और आउटपुट टोकन के लिए प्रति शुल्क देते हैं, जहां त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त होती हैं। आपके खाते की सीमा 300 अनुरोध प्रति मिनट और 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो है। उपयोग की निगरानी आपको अपनी पूर्वभुगतान वाली क्रिप्टो क्रेडिट को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में मदद करती है।