Documentazione API Qwen: Guida rapida
Questa guida ti aiuta a integrare il nostro LLM uncensored nella tua applicazione utilizzando SDK standard di OpenAI. Imparerai a configurare l'URL di base, inviare richieste e gestire lo streaming con prezzi trasparenti.
Installa l'SDK Standard OpenAI
Inizia installando l'SDK ufficiale per il tuo linguaggio preferito. Questo garantisce la compatibilità con il nostro endpoint compatibile con OpenAI senza richiedere wrapper personalizzati. Puoi usare pip per Python o npm per Node.js per aggiungere le librerie necessarie all'ambiente del tuo progetto.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Configura URL di base e chiave
Indirizza il client SDK al nostro URL di base specifico e fornisci la tua chiave API. Questo indirizza tutte le richieste al nostro modello senza filtri invece che ai server OpenAI predefiniti. L'URL di base è HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1 e recuperi la tua chiave dal dashboard.
curl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
}'
Invia la tua prima richiesta senza filtri
Esegui una chiamata standard di completamento chat per ricevere un output testuale grezzo e senza restrizioni. Il nostro modello ignora i tipici filtri di contenuto per l'uso adulto lecito, fornendo risposte dirette ai tuoi prompt. L'identificatore del modello è semplicemente "uncensored".
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Gestisci le risposte in streaming (SSE)
Abilita lo streaming per ricevere i token man mano che vengono generati, riducendo la latenza percepita per gli output lunghi. L'SDK restituisce chunk di testo non appena diventano disponibili, consentendo la visualizzazione in tempo reale nella tua applicazione. L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token per la fatturazione.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Abilita il Richiamo di Strumenti e la Modalità JSON
Utilizza il formato standard per il function calling o imponi l'output JSON per l'estrazione di dati strutturati. La nostra API supporta le definizioni degli strumenti e il parametro response_format proprio come lo standard OpenAI. Questo ti permette di integrare il nostro modello uncensored in flussi di lavoro agent complessi senza logica di parsing personalizzata.
Monitora l'utilizzo e i limiti dei token
Viene addebitato per 1M di token di input e output, con errori e rifiuti gratuiti. Il tuo account ha un limite di 300 richieste al minuto e una finestra di contesto di 100.000 token. Il monitoraggio dell'utilizzo ti aiuta a gestire efficacemente il tuo credito cripto prepagato.
Domande frequenti
Quali metodi di pagamento accettate?
Solo crypto: USDT su TRC20 o USDC su Base, qualsiasi importo intero da $20 a $500. Il credito bonus si applica da $50.
Quali sono i dettagli sui prezzi dell'API qwen?
I token di input costano $0,15 per milione e i token di output costano $0,50 per milione. Paghi solo per l'effettivo utilizzo con credito crittografico prepagato che non scade mai. Errori e rifiuti non consumano il tuo credito.
Perché è considerato un LLM uncensored?
Il modello è ottimizzato per rispondere senza rifiuti di contenuto per uso adulto, fiction o argomenti controversi. Non applica i normali filtri di sicurezza trovati nei modelli dei principali fornitori, fornendo output grezzi per gli sviluppatori che ne hanno bisogno.
Genera la tua chiave API
Iscriviti, copia la chiave, aggiorna l'URL di base. È tutto qui.
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