مستندات API Kwen: راهنمای شروع سریع

نصب SDK استاندارد OpenAI

ابتدا SDK رسمی OpenAI برای زبان مورد نظر خود را نصب کنید. این کار با نقطه پایانی سازگار با OpenAI ما سازگار است و نیاز به بسته‌های سفارشی ندارد. می‌توانید برای پایتون از pip و برای Node.js از npm برای افزودن کتابخانه‌های لازم به محیط پروژه خود استفاده کنید.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

پیکربندی base_url و کلید

مشتری SDK خود را به URL پایه خاص ما پیکربندی کنید و کلید API خود را ارائه دهید. این کار تمام درخواست‌ها را به مدل بدون سانسور ما هدایت می‌کند، نه سرورهای پیش‌فرض OpenAI. URL پایه HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1 است و کلید خود را از داشبورد دریافت می‌کنید.

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

اولین درخواست بدون سانسور خود را ارسال کنید

یک فراخوانی استاندارد تکمیل چت برای دریافت خروجی متنی بدون محدودیت ارسال کنید. مدل ما فیلترهای محتوایی معمول را برای استفاده قانونی بزرگسالان نادیده می‌گیرد و پاسخ‌های مستقیم به پرامپت‌های شما ارائه می‌دهد. شناسه مدل به سادگی "uncensored" است.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

مدیریت پاسخ‌های پخش زنده (SSE)

جریان‌سازی را فعال کنید تا توکن‌ها را هنگام تولید دریافت کنید و تأخیر ادراک‌شده برای خروجی‌های طولانی کاهش یابد. SDK قطعات متن را هنگام در دسترس بودن باز می‌گرداند که امکان نمایش بلادرنگ در برنامه شما را فراهم می‌کند. قطعه نهایی حاوی کل مصرف توکن برای صورتحساب است.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

فعال‌سازی فراخوانی ابزار و حالت JSON

از قالب استاندارد فراخوانی تابع یا خروجی JSON اجباری برای استخراج داده‌های ساختاریافته استفاده کنید. API ما از پارامترهای تعریف ابزار و response_format دقیقاً مانند استاندارد OpenAI پشتیبانی می‌کند. این امکان می‌دهد مدل uncensored ما را بدون منطق پارسینگ سفارشی در جریان‌های کاری عامل‌محور پیچیده یکپارچه کنید.

محدودیت‌ها و مصرف توکن را مانیتور کنید

شما به ازای هر 1M توکن ورودی و خروجی محاسبه می‌شوید، با خطاها و رد شدن‌های رایگان. حساب شما محدودیت ۳۰۰ درخواست در دقیقه و پنجره متن ۱۰۰,۰۰۰ توکن دارد. نظارت بر استفاده به شما کمک می‌کند اعتبار ارز دیجیتال پیش‌پرداخت خود را به طور موثر مدیریت کنید.