Documentation de l'API Qwen : Guide de démarrage rapide

Installez le SDK OpenAI standard

Commencez par installer le SDK officiel pour votre langage préféré. Cela garantit la compatibilité avec notre point de terminaison compatible OpenAI sans nécessiter de wrappers personnalisés. Vous pouvez utiliser pip pour Python ou npm pour Node.js pour ajouter les bibliothèques nécessaires à l'environnement de votre projet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Configurer l'URL de base et la clé

Pointez votre client SDK vers notre URL de base spécifique et fournissez votre clé API. Cela dirige toutes les requêtes vers notre modèle sans censure plutôt que vers les serveurs OpenAI par défaut. L'URL de base est HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1 et vous récupérez votre clé depuis le tableau de bord.

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

Envoyez votre première demande sans filtre

Faites un appel de complétion de chat standard pour recevoir une sortie textuelle brute et non restreinte. Notre modèle ignore les filtres de contenu typiques pour une utilisation adulte licite, fournissant des réponses directes à vos prompts. L'identifiant du modèle est simplement "uncensored".

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gérer les réponses en streaming (SSE)

Activez le streaming pour recevoir les jetons au fur et à mesure de leur génération, réduisant la latence perçue pour les sorties longues. Le SDK restitue des blocs de texte dès qu'ils sont disponibles, permettant une affichage en temps réel dans votre application. Le dernier bloc contient l'utilisation totale des jetons pour la facturation.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Activer l'Appel d'Outils et le Mode JSON

Utilisez le format standard d'appel de fonction ou imposez une sortie JSON pour l'extraction de données structurées. Notre API prend en charge les définitions d'outils et le paramètre response_format comme la norme OpenAI. Cela vous permet d'intégrer notre modèle sans censure dans des workflows d'agents complexes sans logique de parsing personnalisée.

Surveiller l'utilisation et les limites des jetons

Vous êtes facturé par 1M de tokens d'entrée et de sortie, les erreurs et les refus étant gratuits. Votre compte a une limite de 300 requêtes par minute et une fenêtre de contexte de 100 000 tokens. Le suivi de l'utilisation vous aide à gérer efficacement votre crédit crypto prépayé.