Dok API Qwen: Panduan Permulaan Pantas

Pasang SDK OpenAI Standard

Mula dengan memasang SDK rasmi OpenAI untuk bahasa pilihan anda. Ini memastikan keserasian dengan hujung kami yang serasi dengan OpenAI tanpa memerlukan pembungkus tersuai. Anda boleh menggunakan pip untuk Python atau npm untuk Node.js untuk menambah perpustakaan yang diperlukan ke persekitaran projek anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Konfigurasikan URL Asas dan Kunci

Arahkan klien SDK anda ke URL asas khusus kami dan berikan kunci API anda. Ini mengarahkan semua permintaan ke model tanpa sensor kami berbanding pelayan OpenAI lalai. URL asas ialah HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1 dan anda mendapatkan kunci anda dari papan pemuka.

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

Hantar Permintaan Tanpa Sensor Pertama Anda

Buat panggilan penyelesaian chat standard untuk menerima output teks mentah tanpa sekatan. Model kami mengabaikan penapis kandungan biasa untuk penggunaan dewasa yang sah, memberikan respons langsung kepada arahan anda. Pengenal model hanyalah "uncensored".

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tangani Respons Penstriman (SSE)

Dayakan penstriman untuk menerima token sejurus ia dijana, mengurangkan latensi yang dirasakan untuk output panjang. SDK menghasilkan pecahan teks sejurus ia tersedia, membolehkan paparan masa nyata dalam aplikasi anda. Pecahan terakhir mengandungi jumlah penggunaan token untuk pengebilan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Aktifkan Panggilan Alat dan Mod JSON

Gunakan format panggilan fungsi standard atau paksa output JSON untuk pengekstrakan data terstruktur. API kami menyokong parameter definisi alat dan response_format seperti piawai OpenAI. Ini membolehkan anda mengintegrasikan model tanpa sensor kami ke dalam aliran kerja agen kompleks tanpa logik penguraian khusus.

Pantau Penggunaan dan Had Token

Anda dikenakan caj per 1M token input dan output, dengan ralat dan penolakan adalah percuma. Akaun anda mempunyai had 300 permintaan setiap minit dan jendela konteks 100,000 token. Memantau penggunaan membantu anda menguruskan kredit kripto pra-dibayar anda dengan berkesan.