Qwen api-docs: Quickstartgids

Installeer de standaard OpenAI SDK

Installeer eerst de officiële SDK voor uw voorkeurstaal. Dit zorgt voor compatibiliteit met ons OpenAI-compatible eindpunt zonder dat aangepaste wrappers nodig zijn. U kunt pip gebruiken voor Python of npm voor Node.js om de benodigde bibliotheken aan uw projectomgeving toe te voegen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Configureer Base URL en Key

Wijs uw SDK-client naar onze specifieke basis-URL en geef uw API-sleutel op. Dit stuurt alle verzoeken naar ons ongefilterde model in plaats van de standaard OpenAI-servers. De basis-URL is HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1 en u haalt uw sleutel op via het dashboard.

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

Verstuur uw eerste ongecensureerde verzoek

Maak een standaard chat-completie call om ruwe, onbeperkte tekstoutput te ontvangen. Ons model negeert typische contentfilters voor wettelijk volwassen gebruik, en biedt directe antwoorden op je prompts. De modelidentifier is eenvoudigweg "uncensored".

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Afhandelen van Streamingresponsen (SSE)

Schakel streaming in om tokens te ontvangen zodra ze gegenereerd worden, wat de waargenomen latentie voor lange outputs vermindert. De SDK levert tekstchunks zodra deze beschikbaar zijn, waardoor realtime weergave in uw applicatie mogelijk wordt. De laatste chunk bevat het totale tokenverbruik voor facturering.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gereedschapsaanroep en JSON-modus inschakelen

Gebruik de standaard function calling-indeling of afdwing JSON-uitvoer voor gestructureerde gegevensextractie. Onze API ondersteunt tooldefinities en response_format-parameters, net als de OpenAI-standaard. Hierdoor kunt u ons uncensored model integreren in complexe agent-workflows zonder aangepaste parsing-logica.

Tokengebruik en limieten monitoren

U wordt gefactureerd per 1M input en output tokens, waarbij fouten en weigeringen gratis zijn. Uw account heeft een limiet van 300 verzoeken per minuut en een contextvenster van 100,000 tokens. Het monitoren van het verbruik helpt u uw voorbetaalde crypttegoed effectief te beheren.