Qwen-API-Dokumentation: Schnellstartleitfaden

Installieren Sie das Standard-OpenAI-SDK

Installieren Sie zunächst das offizielle SDK für Ihre bevorzugte Sprache. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit unserem OpenAI-kompatiblen Endpunkt, ohne dass benutzerdefinierte Wrapper erforderlich sind. Sie können pip für Python oder npm für Node.js verwenden, um die erforderlichen Bibliotheken zu Ihrer Projektumgebung hinzuzufügen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Basis-URL und Schlüssel konfigurieren

Richten Sie Ihren SDK-Client auf unsere spezifische Basis-URL und geben Sie Ihren API-Schlüssel an. Dies leitet alle Anfragen an unser unzensiertes Modell statt an die Standard-OpenAI-Server. Die Basis-URL ist HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1 und Sie erhalten Ihren Schlüssel aus dem Dashboard.

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

Senden Sie Ihre erste unzensierte Anfrage

Führen Sie einen standardmäßigen Chat-Vervollständigungsaufruf durch, um rohen, uneingeschränkten Textoutput zu erhalten. Unser Modell ignoriert typische Inhaltsfilter für legale erwachsene Nutzung und bietet direkte Antworten auf Ihre Prompts. Die Modellkennung ist einfach „uncensored“.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten (SSE) behandeln

Streaming aktivieren, um Tokens sofort bei ihrer Generierung zu empfangen, wodurch die wahrgenommene Latenz für lange Ausgaben reduziert wird. Das SDK gibt Textchunks zurück, sobald sie verfügbar sind, was eine Echtzeitanzeige in Ihrer Anwendung ermöglicht. Der letzte Chunk enthält die gesamten Token-Nutzungsdaten für die Abrechnung.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tool-Calling und JSON-Modus aktivieren

Verwenden Sie das standardmäßige Function-Calling-Format oder erzwingen Sie JSON-Ausgabe für die strukturierte Datenerfassung. Unsere API unterstützt Tool-Definitionen und response_format-Parameter genau wie den OpenAI-Standard. Dies ermöglicht es Ihnen, unser unzensiertes Modell in komplexe Agent-Workflows zu integrieren, ohne benutzerdefinierte Parsing-Logik.

Token-Nutzung und -Limits überwachen

Sie werden pro 1M Eingabe- und Ausgabe-Tokens berechnet, wobei Fehler und Ablehnungen kostenlos sind. Ihr Konto hat ein Limit von 300 Anfragen pro Minute und ein Kontextfenster von 100,000 Tokens. Die Überwachung der Nutzung hilft Ihnen, Ihr Prepaid-Krypto-Guthaben effektiv zu verwalten.