Qwen api 문서: 빠른 시작 가이드

표준 OpenAI SDK 설치

선호하는 언어의 공식 SDK를 설치하세요. 이는 커스텀 래퍼 없이 OpenAI 호환 엔드포인트와의 호환성을 보장합니다. Python의 경우 pip를, Node.js의 경우 npm을 사용하여 프로젝트 환경에 필요한 라이브러리를 추가할 수 있습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

기본 URL 및 키 구성

특정 기본 URL로 SDK 클라이언트를 설정하고 API 키를 제공하세요. 이는 모든 요청을 기본 OpenAI 서버가 아닌 우리의 무장비 모델로 보냅니다. 기본 URL은 HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1이며 키는 대시보드에서 가져옵니다.

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

첫 번째 Uncensored 요청 보내기

원시적이고 제한 없는 텍스트 출력을 받기 위해 표준 채팅 완료 호출을 수행하세요. 당사의 모델은 합법적인 성인 용도로 일반적인 콘텐츠 필터를 무시하므로 프롬프트에 직접적인 응답을 제공합니다. 모델 식별자는 "uncensored"입니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

스트리밍 응답 처리 (SSE)

긴 출력의 인지된 지연 시간을 줄이기 위해 생성되는 대로 토큰을 받도록 스트리밍을 활성화하세요. SDK는 사용 가능한 텍스트 청크를 생성하여 애플리케이션에서 실시간으로 표시할 수 있게 합니다. 마지막 청크에는 과금을 위한 총 토큰 사용량이 포함되어 있습니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

도구 호출 및 JSON 모드 활성화

표준 함수 호출 형식을 사용하거나 구조화된 데이터 추출을 위해 JSON 출력을 강제하세요. 당사 API는 OpenAI 표준과 마찬가지로 도구 정의 및 response_format 매개변수를 지원합니다. 이를 통해 사용자 정의 파싱 로직 없이 복잡한 에이전트 워크플로우에 uncensored 모델을 통합할 수 있습니다.

토큰 사용량 및 제한 모니터링

입력 및 출력 토큰은 1M당 청구되며, 오류 및 거절은 무료입니다. 계정에는 분당 300회 요청 제한과 100,000개의 컨텍스트 윈도우가 있습니다. 사용량을 모니터링하면 선불 암호화폐 크레딧을 효과적으로 관리할 수 있습니다.