Dokumentasi API Qwen: Panduan Cepat

Instal SDK OpenAI Standar

Mulai dengan menginstal SDK resmi untuk bahasa pilihan Anda. Ini memastikan kompatibilitas dengan endpoint OpenAI-compatible kami tanpa memerlukan wrapper kustom. Anda dapat menggunakan pip untuk Python atau npm untuk Node.js untuk menambahkan pustaka yang diperlukan ke lingkungan proyek Anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Konfigurasikan URL Dasar dan Kunci

Arahkan klien SDK Anda ke URL dasar spesifik kami dan berikan kunci API Anda. Ini mengarahkan semua permintaan ke model tanpa sensor kami, bukan ke server OpenAI default. URL dasarnya adalah HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1 dan Anda mengambil kunci dari dasbor.

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

Kirim Permintaan Tanpa Sensor Pertama Anda

Buat panggilan penyelesaian chat standar untuk menerima output teks mentah yang tidak terbatas. Model kami mengabaikan filter konten biasa untuk penggunaan dewasa yang sah, memberikan respons langsung terhadap prompt Anda. Pengenal modelnya hanyalah "uncensored".

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tangani Respons Streaming (SSE)

Aktifkan streaming untuk menerima token saat token tersebut dihasilkan, sehingga mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang. SDK menghasilkan potongan teks saat potongan tersebut tersedia, memungkinkan tampilan real-time di aplikasi Anda. Potongan terakhir berisi total penggunaan token untuk penagihan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Aktifkan Pemanggilan Alat dan Mode JSON

Gunakan format pemanggilan fungsi standar atau paksa output JSON untuk ekstraksi data terstruktur. API kami mendukung definisi alat dan parameter response_format seperti standar OpenAI. Ini memungkinkan Anda mengintegrasikan model uncensored kami ke dalam alur kerja agen kompleks tanpa logika parsing kustom.

Monitor Penggunaan dan Batas Token

Anda dikenakan biaya per 1M token input dan output, dengan error dan penolakan gratis. Akun Anda memiliki batas 300 permintaan per menit dan jendela konteks 100,000 token. Memantau penggunaan membantu Anda mengelola kredit kripto prabayar Anda secara efektif.