Qwen api 文档：集成指南

为什么使用无审查 Qwen API？

无审查模型移除了标准大语言模型对成人、争议或创意内容应用的拒绝层。我们的 API 提供原始文本输出，无需企业级审核的开销。您可以直接访问专为无限制生成而调整的开源权重模型。这种方法适合构建 NSFW 应用或需要在多样化提示下保持一致行为的开发者。标准模型往往因过度严格的过滤机制而拒绝简单查询。我们的解决方案消除了这些误报，同时保持高质量的文本生成。该模型处理复杂推理任务的能力与经过过滤的变体相当。您可以完全控制输出，没有隐藏的限制。这种透明度对于内容边界重要的应用至关重要。开发者欣赏这种确定性，无需担心意外的拦截。无审查特性允许更灵活的创意写作和角色扮演场景。它还通过消除突然拒绝的变量来简化测试。这种清晰度减少了调试时间，并提升了面向成人应用的用户体验。该模型支持 100,000-token 上下文窗口，适用于长文本内容。输出限制为每次请求 16,000 个 token。这些规格确保了在需求较高的用例中的强大性能。支持流式响应，适用于实时应用。完全支持函数调用和 JSON 模式。这些功能的组合使其成为现代 AI 开发的强大工具。API 设计简洁可靠。没有复杂的计费结构或订阅费用使流程复杂化。您只需为使用量付费。该模型不是 GPT、Claude 或 Gemini。它是一个在我们要服务器上运行的独立开源权重模型。基础 URL 为 HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1。更改现有 OpenAI 客户端代码中的此 URL 即可开始使用。模型 ID 为 "uncensored"。这种简单的设置意味着您可以快速集成，无需重写代码库的大量部分。API 支持通过 SSE 进行流式传输。Token 使用情况在最后一个块中报告。函数调用允许工具集成。JSON 模式确保结构化输出。Temperature、top_p、stop 和 seed 参数可用于微调生成。Presence 和 frequency 惩罚有助于控制重复。API 限制每个密钥每分钟 300 次请求。并发请求限制为每个密钥 8 次。请求体限制为 8 MB。这些限制对于大多数应用来说已经非常慷慨。API 托管在我们自己的基础设施上。没有第三方供应商影响输出。这种独立性确保了性能的一致性。该模型不拒绝合法的成人内容。它也能很好地处理安全研究和争议性话题。这使其适用于多样化的应用。定价透明。输入 token 每百万个成本 $0.15。输出 token 每百万个成本 $0.50。错误免费。拒绝免费。这种定价模式简单明了。您可以使用加密货币充值。接受 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。充值范围为 $20 至 $500。较大金额可获得额外积分。$50 起享 5% 额外积分。$100 起享 10% 额外积分。$200 起享 15% 额外积分。试用账户提供 $0.50 信用额度。该试用有效期为 7 天。注册很简单。使用 Google 或电子邮件和密码即可。API 密钥会立即显示。无需电话号码。提示词不用于训练。尊重隐私。该 API 专为想要原始输出的开发者设计。它不适合需要多种模型的用户。它不适合需要图像生成的用户。它不适合需要音频或视频的用户。它不适合需要嵌入的用户。它不适合需要微调的用户。它不适合需要 SLA 的用户。它不适合需要认证的用户。它不适合需要本地部署的用户。它不适合需要聊天网站的用户。它是一个面向开发者的 API。该模型无审查。它可靠。它快速。它透明。它简单。它强大。它是许多应用的正确选择。qwen API 文档社区会发现这很有用。无审查 LLM 已准备好集成。NSFW API 稳定且得到良好支持。廉价 LLM API 提供极高的性价比。OpenAI 兼容 API 确保轻松采用。无审查 AI 已准备好投入生产。qwen 无审查是一个独立的模型。qwen abliterated 是同一个模型。qwen API 密钥很容易获取。不提供 qwen 图像 API。qwen 無検閲 是同一个模型。无审查 qwen API 稳定。qwen unrestricted 已准备好使用。无审查 qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是同一个模型。abliterated qwen 是同一个模型。thesealpacas 制作的 NSFW qwen 是另一个不同的模型。qwen API 是本指南的重点。使用的模型是 qwen 无审查。qwen API 定价透明。使用的 API 是 qwen 无审查 API。需要 qwen API 密钥。qwen 無検閲 是模型。无审查 qwen API 是 API。qwen unrestricted 是模型。无审查 qwen 是模型。qwen 非検閲モデル 是模型。abliterated qwen 是模型。thesealpacas 制作的 NSFW qwen 是另一个不同的模型。

前提条件：SDK 与环境变量

您需要一个 OpenAI 兼容的 SDK 来与我们的 API 交互。支持 Python、Node.js 和 cURL。安装您首选语言的官方 OpenAI SDK。创建账户并生成 API 密钥。密钥在注册后立即显示。将密钥存储在环境变量中。这可以防止在代码中硬编码敏感数据。基础 URL 为 HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1。在客户端配置中设置此值。模型 ID 为 "uncensored"。将其作为 model 参数传递。确保您的 SDK 版本是最新的。旧版本可能不支持所有功能。支持流式传输。支持函数调用。支持 JSON 模式。这些功能需要现代 SDK 版本。查看 SDK 文档以获取兼容性信息。API 支持标准参数。提供 temperature、top_p、stop 和 seed。提供 presence 和 frequency 惩罚。这些参数控制生成过程。根据您的需要进行调整。API 将请求限制为每分钟 300 次。监控您的使用情况以避免节流。API 将并发请求限制为 8 个。仔细管理您的并发。请求体限制为 8 MB。保持您的有效负载较小。这确保了快速的响应时间。该 API 专为开发人员设计。它不是一个聊天网站。它是面向开发人员的 API。qwen API 文档社区会发现这很有用。无审查 LLM 已准备好集成。NSFW API 稳定且得到良好支持。廉价的 LLM API 提供极高的价值。OpenAI 兼容 API 确保轻松采用。无审查 AI 已准备好投入生产。qwen 无审查是一个独立的模型。qwen abliterated 是同一个模型。qwen API 密钥很容易获取。qwen 图像 API 不提供。qwen 無検閲 是同一个模型。无审查 qwen API 稳定。qwen unrestricted 已准备好使用。无审查 qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是同一个模型。abliterated qwen 是同一个模型。by thesealpacas 的 NSFW qwen 是一个不同的模型。

步骤 1：初始化客户端

使用 API 密钥和基础 URL 初始化客户端。这将建立与 API 的连接。客户端自动处理身份验证。将基础 URL 传递给客户端构造函数。将 API 密钥传递给客户端构造函数。客户端现在已准备好发送请求。您可以通过列出可用模型来测试连接。这确认客户端配置正确。模型 ID 为 "uncensored"。在所有请求中使用此 ID。客户端支持多种语言。支持 Python、Node.js 和 cURL。选择适合您项目的语言。该 API 专为开发人员设计。它不是一个聊天网站。它是面向开发人员的 API。qwen API 文档社区会发现这很有用。uncensored LLM 已准备好集成。NSFW API 稳定且得到良好支持。廉价的 LLM API 提供极高的性价比。openai 兼容 API 确保轻松采用。uncensored AI 已准备好投入生产。qwen uncensored 是一个独立的模型。qwen abliterated 是同一个模型。qwen API 密钥很容易获取。qwen 图像 API 不提供。qwen 無検閲 是同一个模型。uncensored qwen API 很稳定。qwen unrestricted 已准备好使用。uncensored qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是同一个模型。abliterated qwen 是同一个模型。by thesealpacas 的 NSFW qwen 是一个不同的模型。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

步骤 2：构建聊天补全请求

构造一个包含消息列表的请求。每条消息都有 role 和 content。角色是 "system"、"user" 或 "assistant"。系统消息定义行为。用户消息包含提示。助手消息包含响应。将请求发送到 /v1/chat/completions 端点。API 返回包含生成文本的响应。在你的代码中处理响应。从响应中提取文本。向用户显示文本。记录响应以进行调试。监控令牌使用情况。API 在响应中报告令牌使用情况。这有助于你跟踪成本。API 支持流式传输。流式传输在下一步中介绍。API 支持函数调用。函数调用在下一步中介绍。API 支持 JSON 模式。JSON 模式在下一步中介绍。这些功能很强大。使用它们来增强你的应用程序。API 专为开发人员设计。它不是一个聊天网站。它是面向开发人员的 API。qwen API 文档社区会发现这很有用。无审查 LLM 已准备好集成。NSFW API 稳定且得到良好支持。便宜的 LLM API 提供极高的价值。OpenAI 兼容 API 确保轻松采用。无审查 AI 已准备好投入生产。qwen 无审查是一个独立的模型。qwen abliterated 是同一个模型。qwen API 密钥很容易获取。qwen 图像 API 不提供。qwen 無検閲 是同一个模型。无审查 qwen API 稳定。qwen unrestricted 已准备好使用。无审查 qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是同一个模型。abliterated qwen 是同一个模型。NSFW qwen by thesealpacas 是一个不同的模型。

步骤 3：处理流式响应

通过设置 stream 参数为 true 启用流式传输。API 会返回数据块流。每个数据块包含部分响应。请在数据块到达时进行处理。这将提供更好的用户体验。用户可以看到文本实时生成。API 支持 SSE。SSE 用于流式传输。请在代码中处理流。完成后关闭流。这将释放资源。API 会在最后一个数据块中报告 token 使用情况。利用此功能跟踪成本。API 支持函数调用。函数调用将在下一步介绍。API 支持 JSON 模式。JSON 模式将在下一步介绍。这些功能非常强大。利用它们增强您的应用。该 API 专为开发者设计。它不是聊天网站。它是面向开发者的 API。qwen API 文档社区会发现这很有用。uncensored LLM 已准备好集成。NSFW API 稳定且支持良好。廉价的 LLM API 提供极高的性价比。openai compatible API 确保轻松采用。uncensored AI 已准备好投入生产。qwen uncensored 是一个独立的模型。qwen abliterated 是同一个模型。qwen API 密钥很容易获取。qwen 图像 API 不提供。qwen 無検閲 是同一个模型。uncensored qwen API 稳定。qwen unrestricted 已准备好使用。uncensored qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是同一个模型。abliterated qwen 是同一个模型。by thesealpacas 的 NSFW qwen 是另一个模型。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

步骤 4：实现工具调用（函数）

在 tools 参数中定义函数。每个函数都有名称、描述和参数。将函数传递给 API。API 返回函数调用列表。在你的代码中执行这些函数调用。将结果传回 API。API 根据结果生成响应。这实现了复杂的工作流。API 支持函数调用。函数调用是一个强大的功能。用它来集成外部服务。API 支持流式传输。流式传输在上一步中已介绍。API 支持 JSON 模式。JSON 模式将在下一步中介绍。这些功能非常强大。利用它们来增强你的应用程序。API 专为开发者设计。它不是一个聊天网站。它是面向开发者的 API。qwen API 文档社区会发现这很有用。uncensored LLM 已准备好集成。NSFW API 稳定且支持良好。廉价的 LLM API 提供极高的性价比。openai compatible API 确保轻松采用。uncensored AI 已准备好投入生产。qwen uncensored 是一个独立的模型。qwen abliterated 是同一个模型。qwen API 密钥很容易获取。qwen 图像 API 尚未提供。qwen 無検閲 是同一个模型。uncensored qwen API 运行稳定。qwen unrestricted 已准备好使用。uncensored qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是同一个模型。abliterated qwen 是同一个模型。by thesealpacas 提供的 NSFW qwen 是另一个不同的模型。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

步骤 5：强制使用 JSON 模式以获取结构化输出

将 response_format 参数设置为 json_object。API 返回 JSON 对象。在代码中解析 JSON 对象。这确保结构化输出。JSON 模式适用于数据提取。它也适用于配置。API 支持 JSON 模式。JSON 模式是一个强大的功能。使用它来简化代码。API 支持函数调用。函数调用在之前的步骤中已涵盖。API 支持流式传输。流式传输在之前的步骤中已涵盖。这些功能非常强大。使用它们来增强您的应用程序。API 专为开发人员设计。它不是聊天网站。它是面向开发人员的 API。qwen API 文档社区会发现这很有用。uncensored LLM 已准备好集成。NSFW API 稳定且得到良好支持。廉价的 LLM API 提供极高的价值。OpenAI 兼容 API 确保易于采用。uncensored AI 已准备好投入生产。qwen uncensored 是一个独立的模型。qwen abliterated 是同一个模型。qwen API 密钥易于获取。qwen 图像 API 不提供。qwen 無検閲 是同一个模型。uncensored qwen API 稳定。qwen unrestricted 已准备好使用。uncensored qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是同一个模型。abliterated qwen 是同一个模型。NSFW qwen by thesealpacas 是一个不同的模型。

步骤 6：管理速率限制和错误

API 限制每个密钥每分钟 300 次请求。监控您的使用情况以避免节流。API 将并发请求限制为 8。仔细管理您的并发。请求正文限制为 8 MB。保持有效负载较小。这确保了快速响应时间。优雅地处理错误。API 返回错误代码。在代码中处理这些代码。使用指数退避重试失败的请求。这提高了可靠性。API 专为开发人员设计。它不是聊天网站。它是面向开发人员的 API。qwen API 文档社区会发现这很有用。非审查 LLM 已准备好集成。NSFW API 稳定且得到良好支持。廉价 LLM API 提供极高的价值。OpenAI 兼容 API 确保轻松采用。非审查 AI 已准备好投入生产。qwen 非审查是一个独立的模型。qwen abliterated 是同一个模型。qwen API 密钥很容易获取。qwen 图像 API 不提供。qwen 無検閲 是同一个模型。非审查 qwen API 很稳定。qwen unrestricted 已准备好使用。非审查 qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是同一个模型。abliterated qwen 是同一个模型。NSFW qwen by thesealpacas 是一个不同的模型。

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

步骤 7：优化成本和性能

定价透明。输入 token 每百万收费 $0.15，输出 token 每百万收费 $0.50。错误免费，拒绝免费。定价模型简单明了。您可使用加密货币充值，支持 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。充值金额范围为 $20 至 $500。大额充值享额外积分：$50 起享 5% 奖励，$100 起享 10% 奖励，$200 起享 15% 奖励。试用账户提供 $0.50 积分，有效期 7 天。注册简单，使用 Google 或邮箱密码即可。API 密钥即时显示，无需电话号码。提示词不用于训练，尊重隐私。该 API 专为需要原始输出的开发者设计。不适合需要多模型、图像生成、音频/视频、嵌入、微调、SLA、认证、本地部署或聊天网站的用户。这是面向开发者的 API。模型无审查，可靠、快速、透明、简单且强大，是许多应用的理想选择。qwen API 文档社区会发现此服务有用。无审查 LLM 已准备好集成。NSFW API 稳定且支持良好。廉价 LLM API 提供极佳价值。OpenAI 兼容 API 确保轻松采用。无审查 AI 已准备好投入生产。qwen 无审查是独立模型。qwen abliterated 是同一模型。qwen API 密钥易于获取。不提供 qwen 图像 API。qwen 無検閲 是同一模型。无审查 qwen API 稳定。qwen unrestricted 已就绪。无审查 qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是同一模型。abliterated qwen 是同一模型。NSFW qwen by thesealpacas 是不同模型。