Documentação da API Qwen: Guia de início rápido

Instale o SDK OpenAI padrão

Comece instalando o SDK oficial para a sua linguagem preferida. Isso garante compatibilidade com nosso endpoint compatível com OpenAI sem exigir wrappers personalizados. Você pode usar pip para Python ou npm para Node.js para adicionar as bibliotecas necessárias ao ambiente do seu projeto.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Configure URL Base e Chave

Aponte o cliente SDK para o nosso URL base específico e forneça sua chave de API. Isso direciona todas as solicitações para o nosso modelo sem censura, em vez dos servidores padrão da OpenAI. O URL base é HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1 e você recupera sua chave no painel.

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

Envie sua primeira solicitação sem censura

Faça uma chamada padrão de conclusão de chat para receber saída de texto bruta e sem restrições. Nosso modelo ignora os filtros de conteúdo típicos para uso adulto legal, fornecendo respostas diretas aos seus prompts. O identificador do modelo é simplesmente "uncensored".

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Trate Respostas em Streaming (SSE)

Ative o streaming para receber tokens conforme são gerados, reduzindo a latência percebida para saídas longas. O SDK retorna blocos de texto conforme ficam disponíveis, permitindo exibição em tempo real na sua aplicação. O último bloco contém o uso total de tokens para faturamento.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ativar Chamada de Ferramentas e Modo JSON

Use o formato padrão de chamada de funções ou force a saída JSON para extração de dados estruturados. Nossa API suporta definições de ferramentas e o parâmetro response_format, assim como o padrão OpenAI. Isso permite que você integre nosso modelo sem censura em fluxos de trabalho de agentes complexos sem lógica de parsing personalizada.

Monitorar o Uso e os Limites dos Tokens

Você é cobrado por 1M de tokens de entrada e saída, com erros e recusas sendo gratuitos. Sua conta tem um limite de 300 requisições por minuto e uma janela de contexto de 100.000 tokens. Monitorar o uso ajuda você a gerenciar efetivamente seu crédito cripto pré-pago.