Qwen api-dokumentation: Hurtigstartsguide

Installer det standard OpenAI SDK

Start med at installere det officielle SDK til dit foretrukne sprog. Dette sikrer kompatibilitet med vores OpenAI-kompatible endpoint uden at kræve custom wrappers. Du kan bruge pip til Python eller npm til Node.js til at tilføje de nødvendige biblioteker til dit projektmiljø.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Konfigurer Base URL og Key

Peg din SDK-klient på vores specifikke base URL, og angiv din API-nøgle. Dette dirigerer alle anmodninger til vores ubegrænsede model frem for standard OpenAI-serverne. Base URL'en er HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1, og du henter din nøgle fra dashboardet.

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

Send din første ubegrænsede forespørgsel

Lav en standard chat-completions-anmodning for at modtage rå, ubegrænset tekstoutput. Vores model ignorerer typiske indholdsfiltere til lovligt voksenbrug og giver direkte svar på dine prompts. Modelidentifikatoren er blot "uncensored".

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Håndter Streaming-respons (SSE)

Aktivér streaming for at modtage tokens, mens de genereres, hvilket reducerer den opfattede forsinkelse for lange output. SDK'et uddeler tekststykker, når de bliver tilgængelige, hvilket giver mulighed for realtidsvisning i din applikation. Det sidste stykke indeholder det samlede tokenforbrug til fakturering.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Aktiver værktøjskald og JSON-tilstand

Brug den standard function calling-format eller tving JSON-output til struktureret dataudtrækning. Vores API understøtter værktøjsdefinitioner og response_format-parametre ligesom OpenAI-standarden. Dette gør det muligt for dig at integrere vores uncensored-model i komplekse agent-workflows uden tilpasset parsing-logik.

Overvåg tokenforbrug og grænser

Du bliver opkrævet per 1M input- og output-tokens, hvor fejl og afvisninger er gratis. Din konto har en grænse på 300 anmodninger i minuttet og et kontekstvindue på 100,000 tokens. Overvågning af forbrug hjælper dig med at administrere din forudbetalte kryptokredit effektivt.