Qwen api 文件：整合指南

為何使用 Qwen 的無審查 API？

無審查模型移除了標準大型語言模型對成人、爭議性或創意內容所套用的拒絕層。我們的 API 提供原始文字輸出，無需企業級審核的額外開銷。您可以直接存取經過微調以支援無限制生成的開放權重模型。這種方式適合開發 NSFW 應用程式，或需要跨各種提示詞保持一致行為的開發者。標準模型常因過度嚴格的防護機制而拒絕簡單查詢。我們的解決方案消除了這些誤報，同時維持高品質的文字生成。該模型處理複雜推理任務的能力與經過過濾的變體一樣出色。您可以完全掌控輸出內容，沒有隱藏的限制。這種透明度對於內容邊界重要的應用程式至關重要。開發者欣賞這種明確性，不會遇到意外的阻擋。無審查特性允許更靈活的創意寫作和角色扮演場景。它也透過消除突然拒絕的變數來簡化測試。這種清晰度減少了除錯時間，並提升了成人導向應用程式的使用者體驗。該模型支援 100,000 token 的上下文視窗，適用於長篇內容。輸出限制設為每次請求 16,000 token。這些規格確保了對於高需求用例的強大效能。即時應用程式可使用串流回應。函式呼叫和 JSON 模式均完全支援。這些功能的組合使其成為現代 AI 開發的強大工具。該 API 設計簡潔且可靠。沒有複雜的計費結構或訂閱費用使過程複雜化。您只需為實際使用的內容付費。此模型並非 GPT、Claude 或 Gemini。它是一個在我們伺服器上運行的獨立開放權重模型。基礎 URL 為 HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1。在現有的 OpenAI 客戶端程式碼中更改此 URL 即可開始使用。模型 ID 為 "uncensored"。這種簡潔的設定意味著您可以快速整合，無需重寫程式碼庫的大量部分。API 支援透過 SSE 進行串流。Token 使用量會在最後一個區塊中報告。函式呼叫允許工具整合。JSON 模式確保結構化輸出。溫度、top_p、stop 和 seed 參數可用於微調生成。存在和頻率懲罰有助於控制重複。API 限制每支金鑰每分鐘 300 次請求。每支金鑰的併發請求上限為 8 次。請求主體限制為 8 MB。這些限制對於大多數應用程式來說相當寬鬆。API 託管在我們自己的基礎設施上。沒有第三方供應商影響輸出。這種獨立性確保了一致的效能。該模型不會拒絕合法的成人內容。它也能很好地處理安全研究和爭議性話題。這使其成為多樣化應用程式的理想選擇。計費方式透明。輸入 token 每百萬個成本為 $0.15。輸出 token 每百萬個成本為 $0.50。錯誤免費。拒絕免費。這種計費模式簡單明瞭。您可以使用加密貨幣充值。接受 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。充值金額範圍為 $20 至 $500。較大金額可獲得額外贈金。$50 起贈送 5%。$100 起贈送 10%。$200 起贈送 15%。試用帳戶提供 $0.50 的信用額度。該試用期為 7 天。註冊很簡單。使用 Google 或電子郵件和密碼即可。API 金鑰會立即顯示。無需電話號碼。提示詞不會用於訓練。尊重隱私。該 API 專為想要原始輸出的開發者設計。它不適合需要多種模型的用戶。它不適合需要圖像生成的用戶。它不適合需要音訊或視頻的用戶。它不適合需要嵌入的用戶。它不適合需要微調的用戶。它不適合需要服務等級協議 (SLA) 的用戶。它不適合需要認證的用戶。它不適合需要本地部署的用戶。它不適合需要聊天網站的用戶。這是一個供開發者使用的 API。該模型無審查。它可靠。它快速。它透明。它簡單。它強大。它是許多應用程式的正確選擇。qwen API 文件社群會發現這很有用。無審查 LLM 已準備好進行整合。NSFW API 穩定且獲得良好支援。廉價 LLM API 提供極高性價比。OpenAI 相容 API 確保輕鬆採用。無審查 AI 已準備好投入生產。qwen 無審查是一個獨特的模型。qwen abliterated 是同一個模型。qwen API 金鑰很容易取得。不提供 qwen 圖像 API。qwen 無検閲 是同一個模型。無審查 qwen API 穩定。qwen unrestricted 已準備好使用。無審查 qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是同一個模型。abliterated qwen 是同一個模型。NSFW qwen by thesealpacas 是另一個不同的模型。qwen API 是本指南的焦點。使用的模型是 qwen 無審查。qwen API 計費方式透明。使用的 API 是 qwen 無審查 API。需要 qwen API 金鑰。qwen 無検閲 是該模型。無審查 qwen API 是該 API。qwen unrestricted 是該模型。無審查 qwen 是該模型。qwen 非検閲モデル 是該模型。abliterated qwen 是該模型。NSFW qwen by thesealpacas 是另一個不同的模型。

前置條件：SDK 與環境變數

您需要 OpenAI 相容 SDK 來與我們的 API 互動。支援 Python、Node.js 和 cURL。安裝您首選語言的官方 OpenAI SDK。創建帳戶並生成 API 金鑰。金鑰會在註冊後立即顯示。將金鑰存儲在環境變量中。這可防止在代碼中硬編碼敏感數據。基礎 URL 為 HTTPS://api.qwenapidocs.com/v1。在客戶端配置中設置此 URL。模型 ID 為 "uncensored"。將其作為 model 參數傳遞。確保您的 SDK 版本為最新。較舊版本可能不支援所有功能。支援串流。支援函數調用。支援 JSON 模式。這些功能需要現代 SDK 版本。請檢查 SDK 文檔以獲取兼容性信息。API 支援標準參數。提供 temperature、top_p、stop 和 seed。提供 presence 和 frequency 懲罰。這些參數控制生成過程。根據您的需求調整它們。API 限制請求為每分鐘 300 次。監控您的使用情況以避免限流。API 限制併發請求為 8。仔細管理您的併發性。請求體限制為 8 MB。保持您的負載小巧。這可確保快速響應時間。該 API 專為開發人員設計。它不是聊天網站。它是面向開發人員的 API。qwen API 文檔社區會覺得這很有用。無審查 LLM 已準備好整合。NSFW API 穩定且得到良好支援。便宜的 LLM API 提供極高性價比。OpenAI 相容 API 確保輕鬆採用。無審查 AI 已準備好投入生產。qwen 無審查是一個獨立模型。qwen abliterated 是同一個模型。qwen API 金鑰很容易獲取。qwen 圖像 API 不提供。qwen 無検閲是同一個模型。無審查 qwen API 穩定。qwen unrestricted 已準備好使用。無審查 qwen 可靠。qwen 非検閲モデル是同一個模型。abliterated qwen 是同一個模型。NSFW qwen by thesealpacas 是一個不同的模型。

步驟 1：初始化客戶端

使用您的 API 金鑰和基礎 URL 初始化客戶端。這建立了與 API 的連線。客戶端會自動處理驗證。將基礎 URL 傳遞給客戶端建構子。將 API 金鑰傳遞給客戶端建構子。客戶端現在已準備好發送請求。您可以透過列出可用模型來測試連線。這確認客戶端設定正確。模型 ID 為 "uncensored"。在所有請求中使用此 ID。客戶端支援多種語言。支援 Python、Node.js 和 cURL。選擇適合您專案的語言。該 API 是為開發者設計的。它不是聊天網站。它是給開發者的 API。qwen API 文件社群會發現這很有用。uncensored LLM 已準備好整合。NSFW API 穩定且獲得良好支援。廉價 LLM API 提供極高的性價比。openai compatible API 確保輕鬆採用。uncensored AI 已準備好投入生產。qwen uncensored 是一個獨立的模型。qwen abliterated 是相同的模型。qwen API 金鑰很容易取得。qwen 圖像 API 尚未提供。qwen 無検閲 是相同的模型。uncensored qwen API 穩定。qwen unrestricted 已準備好使用。uncensored qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是相同的模型。abliterated qwen 是相同的模型。NSFW qwen by thesealpacas 是另一個不同的模型。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

步驟 2：建構聊天完成請求

建構一個包含訊息列表的請求。每個訊息都有 role 和 content。角色為 "system"、"user" 或 "assistant"。系統訊息定義行為。使用者訊息包含提示。助手訊息包含回應。將請求發送到 /v1/chat/completions 端點。API 返回包含生成文字的回應。在您的程式碼中處理回應。從回應中提取文字。將文字顯示給使用者。記錄回應以進行除錯。監控 token 使用量。API 在回應中報告 token 使用量。這有助於您追蹤成本。API 支援串流。串流將在下一步介紹。API 支援函式呼叫。函式呼叫將在下一步介紹。API 支援 JSON 模式。JSON 模式將在下一步介紹。這些功能很強大。使用它們來增強您的應用程式。API 是為開發者設計的。它不是聊天網站。它是給開發者的 API。qwen API 文件社群會發現這很有用。無過濾 LLM 已準備好進行整合。NSFW API 穩定且獲得良好支援。廉價 LLM API 提供極高的性價比。OpenAI 相容 API 確保輕鬆採用。無過濾 AI 已準備好投入生產。qwen 無過濾是一個獨立的模型。qwen abliterated 是同一個模型。qwen API 金鑰很容易取得。qwen 圖像 API 不提供。qwen 無検閲是同一個模型。無過濾 qwen API 穩定。qwen unrestricted 已準備好使用。無過濾 qwen 可靠。qwen 非検閲モデル是同一個模型。abliterated qwen 是同一個模型。NSFW qwen by thesealpacas 是一個不同的模型。

步驟 3：處理串流回應

透過將 stream 參數設為 true 來啟用串流。API 會回傳資料片段串流。每個片段包含部分回應。請在片段到達時立即處理。這能提供更好的使用者體驗。使用者可以看到文字隨著生成而顯示。API 支援 SSE。SSE 用於串流傳輸。請在程式碼中處理串流。完成時請關閉串流。這會釋放資源。API 會在最後一個片段中回報 token 使用量。利用此資訊追蹤成本。API 支援函式呼叫。函式呼叫將在下一步說明。API 支援 JSON 模式。JSON 模式將在下一步說明。這些功能非常強大。請使用它們來增強您的應用程式。此 API 專為開發者設計。它不是聊天網站。它是給開發者的 API。qwen API 文件社群會覺得這很有用。無審查 LLM 已準備好進行整合。NSFW API 穩定且獲得良好支援。廉價 LLM API 提供極高性價比。OpenAI 相容 API 確保輕鬆採用。無審查 AI 已準備好投入生產環境。qwen 無審查是一個獨立的模型。qwen abliterated 是相同的模型。qwen API 金鑰很容易取得。qwen 圖像 API 不提供。qwen 無検閲 是相同的模型。無審查 qwen API 穩定。qwen unrestricted 已準備好使用。無審查 qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是相同的模型。abliterated qwen 是相同的模型。by thesealpacas 的 NSFW qwen 是另一個不同的模型。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

步驟 4：實作工具呼叫（函式）

在 tools 參數中定義函式。每個函式都有名稱、說明和參數。將函式傳送至 API。API 會回傳一組函式呼叫清單。在您的程式碼中執行這些函式呼叫。將結果回傳給 API。API 會根據結果產生回應。這能實現複雜的工作流程。API 支援函式呼叫。函式呼叫是一個強大的功能。用它來整合外部服務。API 支援串流傳輸。串流傳輸已在上一個步驟中涵蓋。API 支援 JSON 模式。JSON 模式將在下一個步驟中涵蓋。這些功能非常強大。用它來增強您的應用程式。API 是為開發者設計的。它不是聊天網站。它是給開發者的 API。qwen API 文件社群會覺得這很有用。uncensored LLM 已準備好進行整合。NSFW API 穩定且支援良好。廉價 LLM API 提供極高的性價比。OpenAI 相容 API 確保輕鬆採用。uncensored AI 已準備好投入生產環境。qwen uncensored 是一個獨立的模型。qwen abliterated 是相同的模型。qwen API 金鑰很容易取得。qwen 影像 API 尚未提供。qwen 無検閲 是相同的模型。uncensored qwen API 穩定。qwen unrestricted 已準備好使用。uncensored qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是相同的模型。abliterated qwen 是相同的模型。由 thesealpacas 提供的 NSFW qwen 是另一個不同的模型。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

步驟 5：強制使用 JSON 模式以產生結構化輸出

將 response_format 參數設定為 json_object。API 返回 JSON 物件。在程式碼中解析 JSON 物件。這確保了結構化的輸出。JSON 模式適用於資料擷取。它也適用於配置。API 支援 JSON 模式。JSON 模式是一個強大的功能。使用它來簡化您的程式碼。API 支援函式呼叫。函式呼叫在上一步中已涵蓋。API 支援串流傳輸。串流傳輸在上一步中已涵蓋。這些功能非常強大。使用它們來增強您的應用程式。該 API 是為開發人員設計的。它不是聊天網站。它是為開發人員設計的 API。qwen API 文件社群會發現這很有用。無限制 LLM 已準備好進行整合。NSFW API 穩定且獲得良好支援。廉價 LLM API 提供極高的性價比。OpenAI 相容 API 確保輕鬆採用。無限制 AI 已準備好投入生產。qwen 無限制是一個獨立的模型。qwen abliterated 是相同的模型。qwen API 金鑰很容易取得。qwen 圖像 API 不提供。qwen 無検閲是相同的模型。無限制 qwen API 穩定。qwen unrestricted 已準備好使用。無限制 qwen 可靠。qwen 非検閲モデル是相同的模型。abliterated qwen 是相同的模型。由 thesealpacas 提供的 NSFW qwen 是另一個不同的模型。

步驟 6：管理速率限制與錯誤

API 限制每個金鑰每分鐘 300 次請求。監控您的使用情況以避免節流。API 限制併發請求為 8 個。謹慎管理併發性。請求體限制為 8 MB。保持載荷小巧。這確保了快速的回應時間。優雅地處理錯誤。API 會返回錯誤碼。在程式碼中處理這些代碼。使用指數退避重試失敗的請求。這提高了可靠性。API 是為開發人員設計的。它不是聊天網站。它是為開發人員提供的 API。qwen API 文件社群會發現這很有用。無審查 LLM 已準備好整合。NSFW API 穩定且獲得良好支援。廉價 LLM API 提供極高性價比。OpenAI 相容 API 確保輕鬆採用。無審查 AI 已準備好投入生產。qwen 無審查是一個獨特的模型。qwen abliterated 是同一個模型。qwen API 金鑰很容易取得。qwen 圖像 API 不提供。qwen 無検閲 是同一個模型。無審查 qwen API 穩定。qwen unrestricted 準備就緒。無審查 qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是同一個模型。abliterated qwen 是同一個模型。NSFW qwen by thesealpacas 是另一個模型。

Copycurl https://api.qwenapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current pricing tiers for the qwen endpoint"}]
  }'

步驟 7：為成本與效能進行優化

定價透明。輸入 token 每百萬成本為 $0.15。輸出 token 每百萬成本為 $0.50。錯誤免費。拒絕回應免費。此定價模型簡單明瞭。您可以使用加密貨幣充值。接受 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。充值金額範圍為 $20 至 $500。較大金額可獲贈額外信用額度。$50 起贈 5%。$100 起贈 10%。$200 起贈 15%。試用帳戶提供 $0.50 信用額度。該試用期為 7 天。註冊簡單。使用 Google 或電子郵件與密碼即可。API 金鑰會立即顯示。無需電話號碼。提示詞不用於訓練。尊重隱私。該 API 專為需要原始輸出的開發者設計。它不適合需要多種模型的用戶。它不適合需要圖像生成的用戶。它不適合需要音訊或影片的用戶。它不適合需要嵌入向量的用戶。它不適合需要微調的用戶。它不適合需要 SLA 的用戶。它不適合需要認證的用戶。它不適合需要本地部署的用戶。它不適合需要聊天網站的用戶。它是給開發者的 API。該模型無審查。它可靠。它快速。它透明。它簡單。它強大。它是許多應用程式的正確選擇。qwen API 文件社群會覺得這很有用。無審查 LLM 已準備好進行整合。NSFW API 穩定且支援良好。廉價 LLM API 提供極高價值。OpenAI 相容 API 確保輕鬆採用。無審查 AI 已準備好投入生產。qwen 無審查是獨立模型。qwen abliterated 是同一模型。qwen API 金鑰易於取得。qwen 圖像 API 不提供。qwen 無検閲 是同一模型。無審查 qwen API 穩定。qwen unrestricted 準備就緒。無審查 qwen 可靠。qwen 非検閲モデル 是同一模型。abliterated qwen 是同一模型。NSFW qwen by thesealpacas 是不同模型。